Inhoudsopgave
OpenAI heeft met ChatGPT Shopping Research een nieuwe manier van online shoppen geïntroduceerd. Waar consumenten normaal tientallen tabbladen openen, filteren, vergelijken en twijfelen, begint shoppen nu met een gesprek. Je beschrijft wat je zoekt, ChatGPT stelt gerichte vragen en zet vervolgens productinformatie, specificaties, reviews en prijzen om in een persoonlijk advies.
Wat is Shopping Research?
Shopping Research is ontworpen voor aankopen waarbij details ertoe doen, zoals laptops, stofzuigers, camera’s, keukenapparaten en andere categorieën waarin specificaties en gebruikssituaties per persoon verschillen. In tegenstelling tot klassieke zoekmachines of vergelijkingssites hoef je niet te weten hoe je moet zoeken. Je benoemt je doel, ChatGPT verzamelt de juiste informatie en stel de zoekopdracht helemaal af op jouw wensen en eisen.
ChatGPT schetst vervolgens een overzicht met producten die aansluiten bij jouw situatie, inclusief wat de verschillen tussen modellen betekenen, waar je op moet letten en welke afwegingen je eventueel moet maken. Daarmee verandert niet alleen het oriëntatieproces, maar ook het moment waarop een gebruiker beslissingen neemt. Met Shopping Research verschuift dit mogelijk steeds dichter naar het beslissende deel van de aankoopfunnel.
Voor wie is Shopping Research beschikbaar?
De tool is beschikbaar voor alle ingelogde gebruikers, van gratis accounts tot Plus, Team en Pro, en komt daarmee precies op tijd voor een periode waarin veel mensen op zoek zijn naar de beste deals rondom Black Friday.
Deze ontwikkeling past binnen een bredere verschuiving in online gedrag. Gebruikers verwachten steeds vaker een direct, betrouwbaar antwoord, zonder de moeite van zelf vergelijken. Shopping Research speelt precies daarop in en gedraagt zich als een digitale productspecialist die meedenkt met jou als gebruiker.
Wat we tot nu toe weten
Uit de officiële informatie van OpenAI blijkt dat Shopping Research nog steeds gevoelig is voor onnauwkeurigheden. Productinformatie zoals prijs en voorraad kunnen afwijken, waardoor gebruikers wordt aangeraden altijd door te klikken naar de retailer. OpenAI benadrukt dat de tool informatie haalt uit diverse betrouwbare webbronnen, maar dat het geen verkooppartner is en niets verdient aan producten die worden getoond.
Het belang van productgegevens
Search Engine Journal licht toe dat Shopping Research aanzienlijk beter presteert dan de standaard zoekfunctie binnen ChatGPT. In tests blijkt dat het in 52 procent van de gevallen een product matcht dat voldoet aan alle randvoorwaarden, terwijl de normale zoekfunctie uitkomt op 37 procent.
Ook geven zij aan dat de tool vooral goed werkt voor detailrijke categorieën en dat AI beter presteert naarmate er meer gestructureerde informatie beschikbaar is. Dit betekent dat producten zonder duidelijke beschrijvingen, specificaties of betrouwbare reviews minder kans hebben om in de aanbevelingen terecht te komen.
Deze ontwikkeling heeft direct gevolgen heeft voor e-commerce. Merken die hun productgegevens niet op orde hebben, lopen niet alleen risico binnen zoekmachines, maar nu ook binnen AI-gestuurde shoppingplatformen. Slechte of inconsistente data kan ertoe leiden dat AI een product simpelweg overslaat. Niet alleen zichtbaarheid in de traditionele zoekmachines en rankings speelt hier dus een rol, maar ook zichtbaarheid in AI-zoekmachines.
Wat betekent dit voor zichtbaarheid?
Shopping Research is een nieuwe manier waarop consumenten producten kunnen ontdekken. De digitale etalage verschuift van websites en webshops naar de antwoorden die een AI-assistent geeft. Productinformatie wordt daarmee belangrijker dan ooit, omdat AI alleen iets kan aanbevelen als het precies begrijpt wat een product doet en voor wie het bedoeld is.
Ten tweede wordt de ruimte om op te vallen kleiner. Een AI toont niet vijftig producten, maar slechts een handvol. Wie niet in die shortlist staat, wordt eenvoudigweg niet gezien.
Waar AI op vertrouwt
AI neemt producten alleen op in zijn aanbevelingen wanneer het precies begrijpt wat een product is en of het betrouwbaar genoeg is om te tonen. Dat hangt samen met de kwaliteit en duidelijkheid van de informatie die een merk aanlevert én hoe die informatie online wordt herkend.
- Productinformatie: duidelijke, compleet ingevulde productpagina’s die logisch zijn opgebouwd en alle belangrijke specificaties bevatten helpen AI om te begrijpen wat een product doet en voor wie het bedoeld is.
- Technische structuur: gestructureerde data, consistente productkenmerken en kloppende metadata zorgen ervoor dat AI de informatie sneller en nauwkeuriger kan verwerken.
- Merkvertrouwen: reviews, reputatie en merksignalen bepalen of een product veilig en betrouwbaar genoeg is om aan te bevelen. Merken die positief genoemd worden en zichtbaar zijn in publicaties bouwen een duidelijke voorsprong op.
One Search: onze visie op zichtbaarheid in het AI-tijdperk
Binnen Blauwe Monsters zien we Shopping Research niet als iets op zichzelf, maar als onderdeel van een bredere verschuiving in hoe mensen zoeken. Consumenten bewegen moeiteloos tussen Google, social media, marketplaces en AI-assistenten. Waar ze ook zoeken, ze verwachten hetzelfde: duidelijkheid, betrouwbaarheid en een antwoord dat klopt.
Onze One Search-aanpak sluit daar direct op aan. We optimaliseren geen losse kanalen, maar bouwen aan één fundament dat overal werkt. Een sterke technische basis zorgt dat informatie goed te verwerken is. Content die spreekt maakt het begrijpelijk en relevant. Merkvertrouwen zorgt dat zowel gebruikers als AI jouw merk herkennen als een betrouwbare afzender. Shopping Research onderstreept hoe belangrijk deze combinatie wordt.
Investeer daarom nu als merk in het realiseren complete productinformatie, actuele specificaties en gestructureerde data. Ook het opbouwen van autoriteit binnen productcategorieën is essentieel. Content die echte vragen beantwoordt, helpt AI te begrijpen waar jouw merk voor staat. Tegelijkertijd versterken reviews, publicaties en consistente communicatie het vertrouwen in je merk. Merken die dit geïntegreerd aanpakken, bouwen zichtbaarheid op in een wereld waarin AI steeds vaker het startpunt van de zoektocht is.
Waar wij vandaag aan bouwen
Shopping Research laat zien hoe snel AI het landschap van e-commerce verandert. Toch blijft de kern van zichtbaarheid verrassend constant. Kwaliteit, duidelijkheid en betrouwbaarheid bepalen of een merk wordt gezien als betrouwbare bron. Merken die nu investeren in een stevige basis, van productdata tot merkidentiteit, lopen voor in een tijd waarin AI steeds vaker bepaalt wat consumenten uiteindelijk zien.
